的碳足迹不断增加 训练各种流行的机器学习模型的排放 人

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我们将探讨流行消费媒体的碳足迹。 #24：TikTok 的碳足迹让其他社交媒体应用相形见绌 领先社交媒体应用的碳排放 如今，互联网用户平均每天在社交媒体平台上花费 151 分钟。如果一个人花所有这些时间浏览的新闻推送，一整年，这将相当于 145 公斤的二氧化碳排放量——相当于驾驶一辆汽油动力汽车行驶 370 多英里。 有趣的是，尽管同样是视频平台，但 YouTube、Facebook 和 Twitch 的新闻源每分钟的排放量都明显低于 TikTok，低了 70% 以上。然而，由于这些平台通常涉及较长的视频，因此它们的总累积排放量可能更高。 #25：流媒体音乐比传统媒体更节能 流媒体、CD、黑胶唱片和磁带的二氧化碳排放总量 大多数社交媒体平台鼓励碳密集型活动，例如观看视频或实时聊天。然而，与 CD 或黑胶唱片等传统聆听方式相比，Spotify 和 Apple Music 等音乐流媒体服务的碳足迹通常较小。


在不考虑用于播放 CD/黑胶唱片/盒式磁带的设备的情况下，流式传输 3 小时的音乐 比利时电话号码数据 与制造一张 CD 的足迹大致相同，40 小时相当于制造一张黑胶唱片的足迹，50 小时相当于制造一张 CD 的足迹。盒式磁带的流媒体视频的影响经常被夸大 视频流的排放 国际能源署 (IEA) 的一份报告发现，与各种主流媒体报道相反，与其他活动相比，视频流服务对气候的影响相对较小。 它引用了法国智库 Shift Project 2019 年的一份报告，称其为一份特别具有误导性的报告。Shift Project 的报告指出，2018 年流媒体排放了超过 3 亿吨二氧化碳，相当于法国的全部排放量。该智囊团在次年下调了数据，承认其原始数据大幅减少了 8 倍。 ：浏览 Instagram 时间线会带来巨大的环境成本 Instagram 不同功能的碳影响 随着 Instagram 作为领先的社交媒体平台的受欢迎程度（不仅对个人而且对企业而言），其碳影响应该得到考虑。







滚动浏览 Instagram 时间线是 Instagram 最耗能的功能，其产生的碳排放量是第二个最耗能功能（直播）的两倍多。 展望未来，解决这一问题的最佳方法可能包括 Meta 将 Instagram 转移到由绿色能源驱动的服务器场，以及用户设备朝着更加节能和数据高效的方向发展。 搜索引擎和人工智能 随着越来越多的搜索引擎在其基础设施中采用人工智能和隐私功能等技术，排放成本是巨大的。让我们看一下有关这些平台的一些事实和数据：流行的大型语言模型工智能行业目前正在出现实用性和流行度。对于使用深度学习来近似人类语音的自然语言处理 (NLP) 模型尤其如此。 为了继续开发这些模型，用于训练它们的数据集的规模正在迅速增长，其能源消耗和排放数据也因此呈指数级增长。