人工智能商业搜索指南

PrisilaS11

人工智能 (AI) 是帮助零售商获得竞争优势的重要工具。通过分析购物历史和产品搜索等历史数据，零售商可以更好地了解客户的需求和偏好，并相应地定制他们提供的体验。这项技术具有革命性，自 2016 年以来，零售业的人工智能支出同比增长了 39% 。

现在抓住人工智能机遇的组织将确保其长期增长。目前，在线销售占总销售额的18%，年增长率持续稳定在 1%。采用基于人工智能的商业策略的零售商有望产生至少 20% 的额外收入，因为他们获得了如何更好地满足客户期望所需的洞察力。

此外，在战术层面，人工智能可以支持搜索引擎优化 ( SEO ) 工作，电子商务网站管理员在 亚洲手机号码清单 这方面花费了大量时间。人工智能帮助零售商针对长尾关键词优化其网站，建立链接结构以连接其内容，并通过自动化使每个页面保持最新状态。

在本文中，我们将探讨 AI 如何专门支持零售商进行商业搜索，以及不同的 AI 技术如何增强此功能以创造个性化（且有利可图！）的搜索体验。

什么是人工智能搜索？
人工智能搜索使用人工智能通过解释网站和客户的上下文来确定意图，从而为搜索增加智能，并从历史数据中学习以产生更准确和相关的结果。



传统搜索的工作原理是将查询中的关键字与搜索索引中存储的关键字进行匹配。如果两个词完全匹配，则搜索有效。零售商可以进一步提供高级搜索工具，例如自动完成或自动建议。这有助于解决拼写错误的问题，拼写错误可能会导致搜索引擎失败并且没有结果。

AI 搜索则有所不同。AI 并非简单地匹配关键词，而是使用语言处理模型和深度学习技术来提高结果的准确性和相关性。它减少了优化产品页面以进行 SEO 所需的工作量，同时为客户提供他们想要的内容，并帮助零售商展示其丰富的产品目录。